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Match-Vorhersage-Engine
Genauigkeit der Top-Modelle · Top-Tier
TRIBUNAL
84,1%
SENTINEL
81,7%
STRONGHOLD
81,6%
VANGUARD
77,3%
TIER3ELO
75,7%
NEXUS
73,8%
TIERELO
73,0%
ELOHQ
72,0%
TIER2ELO
71,0%
HIGHORACLE
69,2%
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2026-07-23 00:00 UTC
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BET-M vs Virtus.pro
Abgeschlossen
BET-M
0-2
Virtus.pro
WINLINE MPKBK CIS LAN Season 5 · Live · 20:00 · 2026-05-27 · OTHER ·
HLTV →
BET-M
kinqie
KIRO
executor
z1Nny
bluewh1te
Virtus.pro
mir
b1st
F0R3VER
AquaRS
tO0RO
Modell-Konsens
basierend auf 15 Modellen
Virtus.pro
58,4%
50%
50%
BET-M: $
0
(
0
) · x
0
Pool $
0
Virtus.pro: $
0
(
0
) · x
0
Vorhersagen gesperrt — Spiel beendet
Modell-Vorhersagen (15)
SQUAD
Player ratings
92,2%
Siegwahrscheinlichkeit
BET-M
58,4%
Genauigkeit
✕
APEX
ELO + Form + Streak + SOS (optimized)
75,4%
Siegwahrscheinlichkeit
Virtus.pro
63,3%
Genauigkeit
✓
NEXUS
APEX + ORACLE both >65% same direction
74,1%
Siegwahrscheinlichkeit
Virtus.pro
73,8%
Genauigkeit
✓
ORACLE
ELO + ELOHQ + Form + Tilt + SOS
72,8%
Siegwahrscheinlichkeit
Virtus.pro
64,0%
Genauigkeit
✓
HIGH-ORACLE
Oracle filtered to high confidence only (>67%)
72,8%
Siegwahrscheinlichkeit
Virtus.pro
69,2%
Genauigkeit
✓
PHANTOM
ELO + TierELO + WinRate + Tilt (max accuracy)
68,0%
Siegwahrscheinlichkeit
Virtus.pro
64,8%
Genauigkeit
✓
WR10P
Pure win rate vs top-10
67,9%
Siegwahrscheinlichkeit
BET-M
52,3%
Genauigkeit
✕
ELO
Team ELO rating
67,3%
Siegwahrscheinlichkeit
Virtus.pro
64,3%
Genauigkeit
✓
EAGLE
Rank + ELO + ELOHQ + Form + WinRate
62,0%
Siegwahrscheinlichkeit
Virtus.pro
58,0%
Genauigkeit
✓
WR10C
Win rate top-10 + ELO + form
61,6%
Siegwahrscheinlichkeit
Virtus.pro
62,2%
Genauigkeit
✓
ELOFACE
ELO + training activity
61,5%
Siegwahrscheinlichkeit
Virtus.pro
65,0%
Genauigkeit
✓
SOS
Rank + form + opponent strength
59,4%
Siegwahrscheinlichkeit
Virtus.pro
63,8%
Genauigkeit
✓
WR10
Rank + H2H + win rate vs top-10
54,4%
Siegwahrscheinlichkeit
BET-M
63,7%
Genauigkeit
✕
ELOHQ
High-confidence ELO
54,1%
Siegwahrscheinlichkeit
Virtus.pro
72,0%
Genauigkeit
✓
MIND
Psychology + tilt + H2H
53,2%
Siegwahrscheinlichkeit
BET-M
50,8%
Genauigkeit
✕
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