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Genauigkeit der Top-Modelle · Top-Tier
SENTINEL
78,3%
STRONGHOLD
75,7%
TIER3ELO
73,9%
VANGUARD
73,6%
TRIBUNAL
72,7%
NEXUS
72,6%
HIGHORACLE
70,7%
ELOHQ
70,6%
TIERELO
70,5%
TIER2ELO
69,4%
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2026-10-22 20:19 UTC
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Black Phoenix vs FORZE Reload
Abgeschlossen
Black Phoenix
2-0
FORZE Reload
NODWIN Clutch Series 13 · bo3 · 15:43 · 2026-10-17 · OTHER ·
HLTV →
Black Phoenix
topo
FORZE Reload
KusMe
Modell-Konsens
basierend auf 16 Modellen
Black Phoenix
58,9%
Vorhersagen gesperrt — Spiel beendet
Modell-Vorhersagen (16)
SQUAD
Player ratings
81,1%
Siegwahrscheinlichkeit
Black Phoenix
60,4%
Genauigkeit
✓
SURGE
Best-improving player K-D trajectory across team starters
80,8%
Siegwahrscheinlichkeit
Black Phoenix
52,0%
Genauigkeit
✓
WR10C
Win rate top-10 + ELO + form
72,7%
Siegwahrscheinlichkeit
Black Phoenix
62,1%
Genauigkeit
✓
ELO
Team ELO rating
64,1%
Siegwahrscheinlichkeit
Black Phoenix
64,8%
Genauigkeit
✓
ORACLE
ELO + ELOHQ + Form + Tilt + SOS
62,9%
Siegwahrscheinlichkeit
Black Phoenix
65,6%
Genauigkeit
✓
APEX
ELO + Form + Streak + SOS (optimized)
62,5%
Siegwahrscheinlichkeit
Black Phoenix
65,3%
Genauigkeit
✓
FORM
Win rate last 10 matches
59,9%
Siegwahrscheinlichkeit
Black Phoenix
54,6%
Genauigkeit
✓
ELOFACE
ELO + training activity
59,3%
Siegwahrscheinlichkeit
Black Phoenix
65,3%
Genauigkeit
✓
MAJOR
Rank + H2H + Form for major events
55,5%
Siegwahrscheinlichkeit
FORZE Reload
58,1%
Genauigkeit
✕
XGPRO
Rank + H2H for top matches
55,0%
Siegwahrscheinlichkeit
FORZE Reload
57,8%
Genauigkeit
✕
WR10
Rank + H2H + win rate vs top-10
54,5%
Siegwahrscheinlichkeit
FORZE Reload
57,5%
Genauigkeit
✕
OPEN
Rank + form + head-to-head
54,2%
Siegwahrscheinlichkeit
Black Phoenix
57,3%
Genauigkeit
✓
ELOHQ
High-confidence ELO
53,8%
Siegwahrscheinlichkeit
Black Phoenix
70,6%
Genauigkeit
✓
SOS
Rank + form + opponent strength
53,8%
Siegwahrscheinlichkeit
Black Phoenix
63,5%
Genauigkeit
✓
STREAK
Rank + H2H + win/loss streak
53,1%
Siegwahrscheinlichkeit
Black Phoenix
58,9%
Genauigkeit
✓
MIND
Psychology + tilt + H2H
52,9%
Siegwahrscheinlichkeit
FORZE Reload
49,8%
Genauigkeit
✕
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