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Genauigkeit der Top-Modelle · Top-Tier
SENTINEL
81,0%
VANGUARD
79,0%
STRONGHOLD
78,4%
TRIBUNAL
78,3%
TIER3ELO
75,9%
NEXUS
74,3%
ELOHQ
74,1%
HIGHORACLE
73,0%
TIERELO
72,5%
TIER2ELO
71,1%
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2026-09-12 08:14 UTC
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LAG vs regain
Abgeschlossen
LAG
2-0
regain
NSTLGA League Season 2Playoffs · Live · 03:00 · 2026-09-11 · OTHER ·
HLTV →
LAG
djay
Cryptic
consti
kmrn
Wolffe
regain
grape
Zucar
dvrk
sasha
fuzenko
69%
31%
LAG: $
2,60
(
2
) · x
1,43
Pool $
3,73
regain: $
1,13
(
1
) · x
3,30
Vorhersagen gesperrt — Spiel beendet
Tipps zu diesem Spiel
· 3 neueste
Shark
Sep 09, 01:36
LAG
$1,60
+$2,30
won
forkyz
Sep 09, 01:20
LAG
$1,00
+$1,43
won
mitrofanushka
Sep 09, 01:03
regain
$1,13
lost
Modell-Vorhersagen (15)
SURGE
Best-improving player K-D trajectory across team starters
96,0%
Siegwahrscheinlichkeit
regain
51,8%
Genauigkeit
✕
FORM
Win rate last 10 matches
69,0%
Siegwahrscheinlichkeit
LAG
55,2%
Genauigkeit
✓
EAGLE
Rank + ELO + ELOHQ + Form + WinRate
67,3%
Siegwahrscheinlichkeit
regain
63,8%
Genauigkeit
✕
WR10C
Win rate top-10 + ELO + form
66,4%
Siegwahrscheinlichkeit
LAG
63,9%
Genauigkeit
✓
PHANTOM
ELO + TierELO + WinRate + Tilt (max accuracy)
66,3%
Siegwahrscheinlichkeit
regain
66,8%
Genauigkeit
✕
APEX
ELO + Form + Streak + SOS (optimized)
64,6%
Siegwahrscheinlichkeit
regain
66,9%
Genauigkeit
✕
OPEN
Rank + form + head-to-head
62,2%
Siegwahrscheinlichkeit
LAG
58,8%
Genauigkeit
✓
XGPRO
Rank + H2H for top matches
62,2%
Siegwahrscheinlichkeit
LAG
60,0%
Genauigkeit
✓
MAJOR
Rank + H2H + Form for major events
62,2%
Siegwahrscheinlichkeit
LAG
60,2%
Genauigkeit
✓
MIND
Psychology + tilt + H2H
59,5%
Siegwahrscheinlichkeit
LAG
49,8%
Genauigkeit
✓
SOS
Rank + form + opponent strength
57,9%
Siegwahrscheinlichkeit
LAG
65,1%
Genauigkeit
✓
SQUAD
Player ratings
54,3%
Siegwahrscheinlichkeit
LAG
60,3%
Genauigkeit
✓
ELO
Team ELO rating
54,2%
Siegwahrscheinlichkeit
LAG
66,1%
Genauigkeit
✓
ELOFACE
ELO + training activity
52,7%
Siegwahrscheinlichkeit
LAG
67,0%
Genauigkeit
✓
ORACLE
ELO + ELOHQ + Form + Tilt + SOS
52,4%
Siegwahrscheinlichkeit
regain
67,9%
Genauigkeit
✕
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