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Match-Vorhersage-Engine
Genauigkeit der Top-Modelle · Top-Tier
SENTINEL
81,0%
VANGUARD
79,1%
STRONGHOLD
78,4%
TRIBUNAL
78,3%
TIER3ELO
76,0%
NEXUS
74,4%
ELOHQ
74,2%
HIGHORACLE
73,0%
TIERELO
72,6%
TIER2ELO
71,2%
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2026-09-12 11:45 UTC
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Sangal vs ASTRAL
Abgeschlossen
Sangal
0-2
ASTRAL
Urban Riga Open Season 4 · Live · 11:35 · 2026-04-04 · OTHER ·
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Sangal
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Modell-Konsens
basierend auf 17 Modellen
Sangal
60,2%
Vorhersagen gesperrt — Spiel beendet
Modell-Vorhersagen (17)
SQUAD
Player ratings
84,8%
Siegwahrscheinlichkeit
Sangal
60,3%
Genauigkeit
✕
ORACLE
ELO + ELOHQ + Form + Tilt + SOS
77,7%
Siegwahrscheinlichkeit
Sangal
67,9%
Genauigkeit
✕
HIGH-ORACLE
Oracle filtered to high confidence only (>67%)
77,7%
Siegwahrscheinlichkeit
Sangal
73,0%
Genauigkeit
✕
NEXUS
APEX + ORACLE both >65% same direction
73,2%
Siegwahrscheinlichkeit
Sangal
74,4%
Genauigkeit
✕
APEX
ELO + Form + Streak + SOS (optimized)
68,7%
Siegwahrscheinlichkeit
Sangal
66,9%
Genauigkeit
✕
PHANTOM
ELO + TierELO + WinRate + Tilt (max accuracy)
66,0%
Siegwahrscheinlichkeit
Sangal
66,8%
Genauigkeit
✕
EAGLE
Rank + ELO + ELOHQ + Form + WinRate
63,3%
Siegwahrscheinlichkeit
Sangal
63,8%
Genauigkeit
✕
SOS
Rank + form + opponent strength
60,2%
Siegwahrscheinlichkeit
Sangal
65,2%
Genauigkeit
✕
SENTINEL
Anti-signal: SOS >60% confirmed by Mind anti-prediction
60,2%
Siegwahrscheinlichkeit
Sangal
81,0%
Genauigkeit
✕
MIND
Psychology + tilt + H2H
58,7%
Siegwahrscheinlichkeit
ASTRAL
49,8%
Genauigkeit
✓
WR10P
Pure win rate vs top-10
58,3%
Siegwahrscheinlichkeit
ASTRAL
53,1%
Genauigkeit
✓
FORM
Win rate last 10 matches
55,0%
Siegwahrscheinlichkeit
ASTRAL
55,2%
Genauigkeit
✓
ELO
Team ELO rating
53,3%
Siegwahrscheinlichkeit
Sangal
66,1%
Genauigkeit
✕
OPEN
Rank + form + head-to-head
52,9%
Siegwahrscheinlichkeit
ASTRAL
58,8%
Genauigkeit
✓
XGPRO
Rank + H2H for top matches
52,9%
Siegwahrscheinlichkeit
ASTRAL
60,0%
Genauigkeit
✓
MAJOR
Rank + H2H + Form for major events
52,9%
Siegwahrscheinlichkeit
ASTRAL
60,2%
Genauigkeit
✓
ELOFACE
ELO + training activity
52,1%
Siegwahrscheinlichkeit
Sangal
67,1%
Genauigkeit
✕
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