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Match-Vorhersage-Engine
Genauigkeit der Top-Modelle · Top-Tier SENTINEL 75,2%    STRONGHOLD 74,6%    TIER3ELO 72,9%    VANGUARD 72,6%    NEXUS 71,1%    TRIBUNAL 71,1%    ELOHQ 70,1%    TIERELO 69,8%    HIGHORACLE 69,5%    TIER2ELO 68,6%   
Last refresh: 2026-10-29 14:34 UTC · Next:
Abgeschlossen
NODWIN Clutch Series 8 Closed Qualifier · Live · 10:00 · 2026-05-06 · OTHER · HLTV →
Modell-Konsens basierend auf 14 Modellen
Rebels
59,5%
37%
63%
Walczaki: $59,91 (2) · x2,67 Pool $159,67 Rebels: $99,76 (1) · x1,60
Vorhersagen gesperrt — Spiel beendet
Tipps zu diesem Spiel · 3 neueste
seberya
Mai 06, 02:25
Walczaki
$54,72
+$145,84
won
arlli
Mai 05, 17:50
Walczaki
$5,19
+$13,83
won
mazda
Mai 05, 17:40
Rebels
$99,76
lost
Modell-Vorhersagen (14)
HIGH-ORACLE
Oracle filtered to high confidence only (>67%)
74,3%
Siegwahrscheinlichkeit
Rebels
69,5%
Genauigkeit
✕
ORACLE
ELO + ELOHQ + Form + Tilt + SOS
74,3%
Siegwahrscheinlichkeit
Rebels
65,1%
Genauigkeit
✕
NEXUS
APEX + ORACLE both >65% same direction
72,0%
Siegwahrscheinlichkeit
Rebels
71,1%
Genauigkeit
✕
APEX
ELO + Form + Streak + SOS (optimized)
69,8%
Siegwahrscheinlichkeit
Rebels
64,8%
Genauigkeit
✕
SQUAD
Player ratings
65,8%
Siegwahrscheinlichkeit
Rebels
60,4%
Genauigkeit
✕
PHANTOM
ELO + TierELO + WinRate + Tilt (max accuracy)
65,7%
Siegwahrscheinlichkeit
Rebels
65,4%
Genauigkeit
✕
EAGLE
Rank + ELO + ELOHQ + Form + WinRate
62,4%
Siegwahrscheinlichkeit
Rebels
61,4%
Genauigkeit
✕
SOS
Rank + form + opponent strength
59,7%
Siegwahrscheinlichkeit
Rebels
63,6%
Genauigkeit
✕
MIND
Psychology + tilt + H2H
59,2%
Siegwahrscheinlichkeit
Walczaki
50,2%
Genauigkeit
✓
FORM
Win rate last 10 matches
55,0%
Siegwahrscheinlichkeit
Walczaki
55,1%
Genauigkeit
✓
OPEN
Rank + form + head-to-head
53,8%
Siegwahrscheinlichkeit
Walczaki
57,4%
Genauigkeit
✓
XGPRO
Rank + H2H for top matches
53,8%
Siegwahrscheinlichkeit
Walczaki
58,0%
Genauigkeit
✓
MAJOR
Rank + H2H + Form for major events
53,8%
Siegwahrscheinlichkeit
Walczaki
58,2%
Genauigkeit
✓
ELO
Team ELO rating
52,4%
Siegwahrscheinlichkeit
Rebels
64,5%
Genauigkeit
✕
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