PHANTOM — Elecciones de Pickem de IEM Cologne Major 2026 Stage 2
PHANTOM · ELO + TierELO + WinRate + Tilt (max accuracy)
🎯 Elecciones de Pickem de PHANTOM
A partir de 10.000 simulaciones suizas de Monte Carlo usando los priors a nivel de partido de PHANTOM
🏆 3-0
💀 0-3
GamerLegion
✓ 0-3
HLTV #22
⚡ Avance (3-1 o 3-2) — 7 elecciones
⚡ 1
⚡ 2
⚡ 3
⚡ 4
⚡ 5
⚡ 6
⚡ 7
FlyQuest
0-3
sin clasificar
📊 Matriz de probabilidad completa
Los 16 equipos ordenados por la probabilidad de suizo perfecto de PHANTOM. Cada fila muestra con qué frecuencia el equipo terminó en ese grupo en 10.000 simulaciones.
| Equipo |
P(3-0) |
P(Avance) |
P(0-3) |
P(Eliminación) |
Elegido como |
paiN
#19
|
0,196 |
0,434 |
0,069 |
0,371 |
ELECCIÓN 3-0
|
Spirit
#9
|
0,180 |
0,415 |
0,086 |
0,405 |
AVANCE
|
TYLOO
#21
|
0,164 |
0,430 |
0,082 |
0,406 |
AVANCE
|
Astralis
#10
|
0,154 |
0,418 |
0,095 |
0,428 |
AVANCE
|
B8
#20
|
0,149 |
0,419 |
0,095 |
0,432 |
AVANCE
|
BIG
|
0,140 |
0,429 |
0,093 |
0,431 |
AVANCE
|
M80
|
0,139 |
0,396 |
0,101 |
0,465 |
—
|
9z
#17
|
0,139 |
0,421 |
0,106 |
0,440 |
AVANCE
|
Legacy
#14
|
0,120 |
0,346 |
0,124 |
0,535 |
—
|
G2
#12
|
0,119 |
0,384 |
0,120 |
0,497 |
—
|
FlyQuest
|
0,118 |
0,411 |
0,106 |
0,471 |
AVANCE
|
Monte
#23
|
0,102 |
0,374 |
0,124 |
0,524 |
—
|
FUT
#13
|
0,094 |
0,323 |
0,160 |
0,584 |
—
|
BetBoom
#28
|
0,088 |
0,334 |
0,159 |
0,578 |
—
|
MIBR
|
0,058 |
0,261 |
0,207 |
0,681 |
—
|
GamerLegion
#22
|
0,043 |
0,205 |
0,274 |
0,751 |
ELECCIÓN 0-3
|
Cómo predice PHANTOM
ELO + TierELO + WinRate + Tilt (max accuracy)
Para el Pickem Challenge, PHANTOM ejecutó 10.000 simulaciones de Monte Carlo del bracket suizo de 16 equipos. En cada simulación, cada emparejamiento se decide lanzando una moneda sesgada ponderada por la probabilidad de victoria a nivel de partido de PHANTOM entre esos dos equipos. Tras todas las simulaciones, para cada equipo P(3-0) = fracción de simulaciones que terminó sin derrotas, P(0-3) = fracción sin victorias, P(Advance) = fracción que terminó 3-1 o 3-2. Las elecciones de arriba son el top-1 de cada grupo.
🔀 Comparar otros modelos
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