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Motor de Predicción de Partidos
Precisión de los mejores modelos · primer nivel SENTINEL 75,8%    STRONGHOLD 74,1%    TIER3ELO 72,9%    VANGUARD 72,5%    TRIBUNAL 71,0%    NEXUS 70,9%    ELOHQ 69,9%    TIERELO 69,7%    HIGHORACLE 69,3%    TIER2ELO 68,6%   
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Finalizado
Urban Riga Open Season 4 · Live · 11:35 · 2026-04-04 · OTHER · HLTV →
Consenso de modelos basado en 17 modelos
Sangal
60,1%
Predicciones cerradas — partido finalizado
Predicciones de modelos (17)
SQUAD
Player ratings
84,8%
probabilidad de victoria
Sangal
60,3%
precisión
✕
ORACLE
ELO + ELOHQ + Form + Tilt + SOS
77,7%
probabilidad de victoria
Sangal
65,2%
precisión
✕
HIGH-ORACLE
Oracle filtered to high confidence only (>67%)
77,7%
probabilidad de victoria
Sangal
69,3%
precisión
✕
NEXUS
APEX + ORACLE both >65% same direction
73,2%
probabilidad de victoria
Sangal
70,9%
precisión
✕
APEX
ELO + Form + Streak + SOS (optimized)
68,7%
probabilidad de victoria
Sangal
64,9%
precisión
✕
PHANTOM
ELO + TierELO + WinRate + Tilt (max accuracy)
66,0%
probabilidad de victoria
Sangal
65,4%
precisión
✕
EAGLE
Rank + ELO + ELOHQ + Form + WinRate
63,3%
probabilidad de victoria
Sangal
61,6%
precisión
✕
SOS
Rank + form + opponent strength
60,2%
probabilidad de victoria
Sangal
63,5%
precisión
✕
SENTINEL
Anti-signal: SOS >60% confirmed by Mind anti-prediction
60,2%
probabilidad de victoria
Sangal
75,8%
precisión
✕
MIND
Psychology + tilt + H2H
58,7%
probabilidad de victoria
ASTRAL
49,8%
precisión
✓
WR10P
Pure win rate vs top-10
58,3%
probabilidad de victoria
ASTRAL
50,6%
precisión
✓
FORM
Win rate last 10 matches
55,0%
probabilidad de victoria
ASTRAL
54,6%
precisión
✓
ELO
Team ELO rating
53,3%
probabilidad de victoria
Sangal
64,4%
precisión
✕
OPEN
Rank + form + head-to-head
52,9%
probabilidad de victoria
ASTRAL
57,1%
precisión
✓
XGPRO
Rank + H2H for top matches
52,9%
probabilidad de victoria
ASTRAL
57,9%
precisión
✓
MAJOR
Rank + H2H + Form for major events
52,9%
probabilidad de victoria
ASTRAL
58,1%
precisión
✓
ELOFACE
ELO + training activity
52,1%
probabilidad de victoria
Sangal
65,1%
precisión
✕
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