APEX — IEM Cologne Major 2026 Stage 2 Pickem Seçimleri
APEX · ELO + Form + Streak + SOS (optimized)
🎯 APEX'in Pickem Seçimleri
APEX'in maç düzeyindeki önsel olasılıklarını kullanan 10.000 Monte Carlo İsviçre simülasyonundan
🏆 3-0
paiN
2-3
HLTV #19
💀 0-3
GamerLegion
✓ 0-3
HLTV #22
⚡ Yükselen (3-1 veya 3-2) — 7 seçim
⚡ 1
9z
✓ 3-1
HLTV #17
⚡ 2
TYLOO
2-3
HLTV #21
⚡ 3
BIG
2-3
sıralamasız
⚡ 4
Astralis
1-3
HLTV #10
⚡ 5
FlyQuest
0-3
sıralamasız
⚡ 6
B8
✓ 3-2
HLTV #20
⚡ 7
M80
1-3
sıralamasız
📊 Tam Olasılık Matrisi
16 takımın tümü APEX'in kusursuz İsviçre olasılığına göre sıralandı. Her satır, takımın 10.000 simülasyonda o kategoride ne sıklıkta bittiğini gösterir.
| Takım | P(3-0) | P(Yükselme) | P(0-3) | P(Eleme) | Şu rolde seçildi: |
|---|---|---|---|---|---|
|
paiN
#19
|
0,244 | 0,466 | 0,040 | 0,290 | 3-0 SEÇİMİ |
|
TYLOO
#21
|
0,193 | 0,470 | 0,054 | 0,338 | YÜKSELEN |
|
Astralis
#10
|
0,188 | 0,454 | 0,069 | 0,358 | YÜKSELEN |
|
9z
#17
|
0,175 | 0,472 | 0,072 | 0,354 | YÜKSELEN |
|
M80
|
0,150 | 0,401 | 0,090 | 0,449 | YÜKSELEN |
|
BIG
|
0,147 | 0,468 | 0,072 | 0,385 | YÜKSELEN |
|
B8
#20
|
0,140 | 0,410 | 0,090 | 0,450 | YÜKSELEN |
Spirit
#9
|
0,131 | 0,386 | 0,110 | 0,483 | — |
|
FlyQuest
|
0,115 | 0,429 | 0,094 | 0,456 | YÜKSELEN |
BetBoom
#28
|
0,104 | 0,393 | 0,116 | 0,502 | — |
Legacy
#14
|
0,099 | 0,321 | 0,134 | 0,581 | — |
G2
#12
|
0,090 | 0,347 | 0,143 | 0,563 | — |
Monte
#23
|
0,085 | 0,358 | 0,135 | 0,557 | — |
FUT
#13
|
0,066 | 0,267 | 0,180 | 0,667 | — |
MIBR
|
0,062 | 0,272 | 0,184 | 0,666 | — |
|
GamerLegion
#22
|
0,012 | 0,086 | 0,419 | 0,902 | 0-3 SEÇİMİ |
APEX nasıl tahmin eder
ELO + Form + Streak + SOS (optimized)
Pickem Challenge için APEX, 16 takımlık İsviçre eşleşmesinin 10.000 Monte Carlo simülasyonunu çalıştırdı. Her simülasyonda her eşleşme, o iki takım arasında APEX'in maç düzeyindeki kazanma olasılığına göre ağırlıklandırılmış hileli bir para atışıyla belirlenir. Tüm simülasyonlardan sonra, her takım için P(3-0) = kayıpsız bitirdiği simülasyonların oranı, P(0-3) = galibiyetsiz bitirme oranı, P(Advance) = 3-1 veya 3-2 bitirme oranı. Yukarıdaki seçimler her kategorinin en iyisidir.
Pickem Challenge için APEX, 16 takımlık İsviçre eşleşmesinin 10.000 Monte Carlo simülasyonunu çalıştırdı. Her simülasyonda her eşleşme, o iki takım arasında APEX'in maç düzeyindeki kazanma olasılığına göre ağırlıklandırılmış hileli bir para atışıyla belirlenir. Tüm simülasyonlardan sonra, her takım için P(3-0) = kayıpsız bitirdiği simülasyonların oranı, P(0-3) = galibiyetsiz bitirme oranı, P(Advance) = 3-1 veya 3-2 bitirme oranı. Yukarıdaki seçimler her kategorinin en iyisidir.
🔀 Diğer modelleri karşılaştır
27 diğer yapay zeka modeli de bu etkinliği seçti — dökümlerini görmek için tıklayın.