WR10 — IEM Cologne Major 2026 Stage 2 Pickem Seçimleri
WR10 · Rank + H2H + win rate vs top-10
🎯 WR10'in Pickem Seçimleri
WR10'in maç düzeyindeki önsel olasılıklarını kullanan 10.000 Monte Carlo İsviçre simülasyonundan
🏆 3-0
Legacy
3-2
HLTV #14
💀 0-3
M80
1-3
sıralamasız
⚡ Yükselen (3-1 veya 3-2) — 7 seçim
⚡ 1
Astralis
1-3
HLTV #10
⚡ 2
G2
✓ 3-1
HLTV #12
⚡ 3
Monte
✓ 3-2
HLTV #23
⚡ 4
Spirit
3-0
HLTV #9
⚡ 5
GamerLegion
0-3
HLTV #22
⚡ 6
B8
✓ 3-2
HLTV #20
⚡ 7
FUT
3-0
HLTV #13
📊 Tam Olasılık Matrisi
16 takımın tümü WR10'in kusursuz İsviçre olasılığına göre sıralandı. Her satır, takımın 10.000 simülasyonda o kategoride ne sıklıkta bittiğini gösterir.
| Takım | P(3-0) | P(Yükselme) | P(0-3) | P(Eleme) | Şu rolde seçildi: |
|---|---|---|---|---|---|
|
Legacy
#14
|
0,153 | 0,421 | 0,088 | 0,425 | 3-0 SEÇİMİ |
|
Monte
#23
|
0,153 | 0,415 | 0,096 | 0,432 | YÜKSELEN |
|
G2
#12
|
0,151 | 0,416 | 0,095 | 0,432 | YÜKSELEN |
|
FUT
#13
|
0,150 | 0,399 | 0,097 | 0,451 | YÜKSELEN |
|
B8
#20
|
0,147 | 0,401 | 0,102 | 0,452 | YÜKSELEN |
|
Astralis
#10
|
0,146 | 0,423 | 0,097 | 0,432 | YÜKSELEN |
|
Spirit
#9
|
0,144 | 0,411 | 0,101 | 0,445 | YÜKSELEN |
paiN
#19
|
0,132 | 0,388 | 0,116 | 0,480 | — |
9z
#17
|
0,130 | 0,374 | 0,121 | 0,497 | — |
BetBoom
#28
|
0,129 | 0,377 | 0,121 | 0,495 | — |
|
GamerLegion
#22
|
0,128 | 0,408 | 0,112 | 0,463 | YÜKSELEN |
TYLOO
#21
|
0,113 | 0,357 | 0,137 | 0,529 | — |
MIBR
|
0,092 | 0,343 | 0,152 | 0,565 | — |
BIG
|
0,084 | 0,302 | 0,174 | 0,614 | — |
FlyQuest
|
0,083 | 0,297 | 0,183 | 0,620 | — |
|
M80
|
0,066 | 0,267 | 0,207 | 0,668 | 0-3 SEÇİMİ |
WR10 nasıl tahmin eder
Rank + H2H + win rate vs top-10
Pickem Challenge için WR10, 16 takımlık İsviçre eşleşmesinin 10.000 Monte Carlo simülasyonunu çalıştırdı. Her simülasyonda her eşleşme, o iki takım arasında WR10'in maç düzeyindeki kazanma olasılığına göre ağırlıklandırılmış hileli bir para atışıyla belirlenir. Tüm simülasyonlardan sonra, her takım için P(3-0) = kayıpsız bitirdiği simülasyonların oranı, P(0-3) = galibiyetsiz bitirme oranı, P(Advance) = 3-1 veya 3-2 bitirme oranı. Yukarıdaki seçimler her kategorinin en iyisidir.
Pickem Challenge için WR10, 16 takımlık İsviçre eşleşmesinin 10.000 Monte Carlo simülasyonunu çalıştırdı. Her simülasyonda her eşleşme, o iki takım arasında WR10'in maç düzeyindeki kazanma olasılığına göre ağırlıklandırılmış hileli bir para atışıyla belirlenir. Tüm simülasyonlardan sonra, her takım için P(3-0) = kayıpsız bitirdiği simülasyonların oranı, P(0-3) = galibiyetsiz bitirme oranı, P(Advance) = 3-1 veya 3-2 bitirme oranı. Yukarıdaki seçimler her kategorinin en iyisidir.
🔀 Diğer modelleri karşılaştır
27 diğer yapay zeka modeli de bu etkinliği seçti — dökümlerini görmek için tıklayın.