ELOHQ — IEM Cologne Major 2026 Stage 2 Pickem Seçimleri
ELOHQ · High-confidence ELO
🎯 ELOHQ'in Pickem Seçimleri
ELOHQ'in maç düzeyindeki önsel olasılıklarını kullanan 10.000 Monte Carlo İsviçre simülasyonundan
🏆 3-0
Spirit
✓ 3-0
HLTV #9
💀 0-3
BetBoom
3-1
HLTV #28
⚡ Yükselen (3-1 veya 3-2) — 7 seçim
⚡ 1
Astralis
1-3
HLTV #10
⚡ 2
G2
✓ 3-1
HLTV #12
⚡ 3
Legacy
✓ 3-2
HLTV #14
⚡ 4
GamerLegion
0-3
HLTV #22
⚡ 5
paiN
2-3
HLTV #19
⚡ 6
Monte
✓ 3-2
HLTV #23
⚡ 7
FUT
3-0
HLTV #13
📊 Tam Olasılık Matrisi
16 takımın tümü ELOHQ'in kusursuz İsviçre olasılığına göre sıralandı. Her satır, takımın 10.000 simülasyonda o kategoride ne sıklıkta bittiğini gösterir.
| Takım | P(3-0) | P(Yükselme) | P(0-3) | P(Eleme) | Şu rolde seçildi: |
|---|---|---|---|---|---|
|
Spirit
#9
|
0,154 | 0,415 | 0,096 | 0,431 | 3-0 SEÇİMİ |
|
Astralis
#10
|
0,153 | 0,413 | 0,101 | 0,434 | YÜKSELEN |
|
Legacy
#14
|
0,143 | 0,399 | 0,111 | 0,459 | YÜKSELEN |
|
paiN
#19
|
0,143 | 0,389 | 0,112 | 0,469 | YÜKSELEN |
|
G2
#12
|
0,136 | 0,401 | 0,110 | 0,463 | YÜKSELEN |
|
FUT
#13
|
0,125 | 0,374 | 0,127 | 0,501 | YÜKSELEN |
|
Monte
#23
|
0,125 | 0,384 | 0,123 | 0,492 | YÜKSELEN |
|
GamerLegion
#22
|
0,124 | 0,389 | 0,122 | 0,487 | YÜKSELEN |
9z
#17
|
0,122 | 0,364 | 0,128 | 0,513 | — |
TYLOO
#21
|
0,121 | 0,371 | 0,129 | 0,508 | — |
BIG
|
0,114 | 0,350 | 0,138 | 0,536 | — |
B8
#20
|
0,113 | 0,370 | 0,131 | 0,516 | — |
FlyQuest
|
0,112 | 0,344 | 0,141 | 0,544 | — |
M80
|
0,111 | 0,339 | 0,139 | 0,551 | — |
MIBR
|
0,104 | 0,352 | 0,146 | 0,544 | — |
|
BetBoom
#28
|
0,101 | 0,346 | 0,149 | 0,553 | 0-3 SEÇİMİ |
ELOHQ nasıl tahmin eder
High-confidence ELO
Pickem Challenge için ELOHQ, 16 takımlık İsviçre eşleşmesinin 10.000 Monte Carlo simülasyonunu çalıştırdı. Her simülasyonda her eşleşme, o iki takım arasında ELOHQ'in maç düzeyindeki kazanma olasılığına göre ağırlıklandırılmış hileli bir para atışıyla belirlenir. Tüm simülasyonlardan sonra, her takım için P(3-0) = kayıpsız bitirdiği simülasyonların oranı, P(0-3) = galibiyetsiz bitirme oranı, P(Advance) = 3-1 veya 3-2 bitirme oranı. Yukarıdaki seçimler her kategorinin en iyisidir.
Pickem Challenge için ELOHQ, 16 takımlık İsviçre eşleşmesinin 10.000 Monte Carlo simülasyonunu çalıştırdı. Her simülasyonda her eşleşme, o iki takım arasında ELOHQ'in maç düzeyindeki kazanma olasılığına göre ağırlıklandırılmış hileli bir para atışıyla belirlenir. Tüm simülasyonlardan sonra, her takım için P(3-0) = kayıpsız bitirdiği simülasyonların oranı, P(0-3) = galibiyetsiz bitirme oranı, P(Advance) = 3-1 veya 3-2 bitirme oranı. Yukarıdaki seçimler her kategorinin en iyisidir.
🔀 Diğer modelleri karşılaştır
27 diğer yapay zeka modeli de bu etkinliği seçti — dökümlerini görmek için tıklayın.