TIERELO — IEM Cologne Major 2026 Stage 2 Pickem Seçimleri
TIER · ELO for top-30 teams
🎯 TIERELO'in Pickem Seçimleri
TIERELO'in maç düzeyindeki önsel olasılıklarını kullanan 10.000 Monte Carlo İsviçre simülasyonundan
🏆 3-0
Spirit
✓ 3-0
HLTV #9
💀 0-3
FlyQuest
✓ 0-3
sıralamasız
⚡ Yükselen (3-1 veya 3-2) — 7 seçim
⚡ 1
Astralis
1-3
HLTV #10
⚡ 2
G2
✓ 3-1
HLTV #12
⚡ 3
Legacy
✓ 3-2
HLTV #14
⚡ 4
GamerLegion
0-3
HLTV #22
⚡ 5
paiN
2-3
HLTV #19
⚡ 6
Monte
✓ 3-2
HLTV #23
⚡ 7
B8
✓ 3-2
HLTV #20
📊 Tam Olasılık Matrisi
16 takımın tümü TIERELO'in kusursuz İsviçre olasılığına göre sıralandı. Her satır, takımın 10.000 simülasyonda o kategoride ne sıklıkta bittiğini gösterir.
| Takım | P(3-0) | P(Yükselme) | P(0-3) | P(Eleme) | Şu rolde seçildi: |
|---|---|---|---|---|---|
|
Spirit
#9
|
0,156 | 0,407 | 0,099 | 0,437 | 3-0 SEÇİMİ |
|
Astralis
#10
|
0,145 | 0,403 | 0,105 | 0,452 | YÜKSELEN |
|
Legacy
#14
|
0,138 | 0,396 | 0,113 | 0,467 | YÜKSELEN |
FUT
#13
|
0,129 | 0,367 | 0,122 | 0,503 | — |
|
G2
#12
|
0,127 | 0,396 | 0,113 | 0,476 | YÜKSELEN |
|
paiN
#19
|
0,127 | 0,384 | 0,119 | 0,489 | YÜKSELEN |
9z
#17
|
0,127 | 0,368 | 0,130 | 0,505 | — |
|
GamerLegion
#22
|
0,127 | 0,394 | 0,118 | 0,479 | YÜKSELEN |
|
B8
#20
|
0,125 | 0,372 | 0,121 | 0,504 | YÜKSELEN |
|
Monte
#23
|
0,124 | 0,378 | 0,127 | 0,499 | YÜKSELEN |
TYLOO
#21
|
0,122 | 0,368 | 0,126 | 0,511 | — |
BIG
|
0,115 | 0,350 | 0,141 | 0,535 | — |
M80
|
0,111 | 0,367 | 0,136 | 0,522 | — |
BetBoom
#28
|
0,110 | 0,350 | 0,144 | 0,540 | — |
|
FlyQuest
|
0,109 | 0,347 | 0,145 | 0,544 | 0-3 SEÇİMİ |
MIBR
|
0,109 | 0,354 | 0,143 | 0,537 | — |
TIERELO nasıl tahmin eder
ELO for top-30 teams
Pickem Challenge için TIERELO, 16 takımlık İsviçre eşleşmesinin 10.000 Monte Carlo simülasyonunu çalıştırdı. Her simülasyonda her eşleşme, o iki takım arasında TIERELO'in maç düzeyindeki kazanma olasılığına göre ağırlıklandırılmış hileli bir para atışıyla belirlenir. Tüm simülasyonlardan sonra, her takım için P(3-0) = kayıpsız bitirdiği simülasyonların oranı, P(0-3) = galibiyetsiz bitirme oranı, P(Advance) = 3-1 veya 3-2 bitirme oranı. Yukarıdaki seçimler her kategorinin en iyisidir.
Pickem Challenge için TIERELO, 16 takımlık İsviçre eşleşmesinin 10.000 Monte Carlo simülasyonunu çalıştırdı. Her simülasyonda her eşleşme, o iki takım arasında TIERELO'in maç düzeyindeki kazanma olasılığına göre ağırlıklandırılmış hileli bir para atışıyla belirlenir. Tüm simülasyonlardan sonra, her takım için P(3-0) = kayıpsız bitirdiği simülasyonların oranı, P(0-3) = galibiyetsiz bitirme oranı, P(Advance) = 3-1 veya 3-2 bitirme oranı. Yukarıdaki seçimler her kategorinin en iyisidir.
🔀 Diğer modelleri karşılaştır
27 diğer yapay zeka modeli de bu etkinliği seçti — dökümlerini görmek için tıklayın.